Python: Οδηγός αρχαρίων

Η Python είναι μια δημοφιλής γλώσσα προγραμματισμού που χρησιμοποιείται ευρέως στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης (AI) και της μηχανικής μάθησης (ML). Είναι μια μεγάλη γλώσσα για να ξεκινήσετε αν ενδιαφέρεστε να μάθετε πώς να κωδικοποιείτε και να εργάζεστε με AI και ML.

Πρώτον, ας ξεκινήσουμε με τα βασικά. Η Python είναι μια γλωσσική γλώσσα προγραμματισμού υψηλού επιπέδου. Αυτό σημαίνει ότι είναι ευκολότερο να διαβάσετε και να γράψετε σε σύγκριση με άλλες γλώσσες και δεν χρειάζεται να συντάξετε τον κωδικό σας πριν την εκτελέσετε.

Για να ξεκινήσετε με την Python, θα χρειαστεί να κατεβάσετε και να εγκαταστήσετε το λογισμικό Python στον υπολογιστή σας. Μόλις εγκαταστήσετε το Python, μπορείτε να χρησιμοποιήσετε έναν επεξεργαστή κειμένου όπως το Sublime Text, το Atom ή το Visual Studio Code για να γράψετε τον κωδικό σας.

Τώρα, ας μιλήσουμε για τα βασικά στοιχεία του προγραμματισμού Python. Η Python έχει μια πολύ απλή σύνταξη, η οποία διευκολύνει την εκμάθηση. Για παράδειγμα, ας υποθέσουμε ότι θέλετε να εκτυπώσετε το μήνυμα “Γεια σου κόσμε!” στην οθόνη. Στο Python, απλά θα γράφετε:

Print
(
“Γειά σου κόσμε!”
)
Όταν εκτελείτε αυτόν τον κωδικό, το μήνυμα “Γεια σου κόσμε!” θα εκτυπωθεί στην οθόνη.

Οι μεταβλητές είναι μια άλλη σημαντική έννοια στον προγραμματισμό. Οι μεταβλητές χρησιμοποιούνται για την αποθήκευση δεδομένων που μπορούν να χρησιμοποιηθούν αργότερα στο πρόγραμμα. Για παράδειγμα, μπορείτε να δημιουργήσετε μια μεταβλητή που ονομάζεται “Name” και να την εκχωρήσετε την τιμή “Γιάννης”:

Name=
“Γιάννης”

Στη συνέχεια, μπορείτε να εκτυπώσετε την τιμή της μεταβλητής χρησιμοποιώντας τη δήλωση εκτύπωσης:

Print
(name)
Αυτό θα εξάγει “Γιάννης” στην οθόνη.

Στο AI και το ML, μία από τις σημαντικότερες δομές δεδομένων είναι ο πίνακας ή η λίστα. Μια λίστα είναι μια συλλογή αντικειμένων, όπως αριθμοί ή χορδές. Μπορείτε να δημιουργήσετε μια λίστα στο Python χρησιμοποιώντας τετράγωνα αγκύλες, όπως αυτό:

my_list = [
1
,
2
,
3
,
4
,
5
]

Μπορείτε να έχετε πρόσβαση σε μεμονωμένα στοιχεία στη λίστα χρησιμοποιώντας το ευρετήριο τους, το οποίο ξεκινά στο 0. Για παράδειγμα, για να αποκτήσετε πρόσβαση στο πρώτο στοιχείο της λίστας, θα χρησιμοποιούσατε:

Print
(η λίστα μου[
0
)
Αυτό θα εξάγει 1 στην οθόνη.

Τώρα, ας μιλήσουμε για AI και ML. Σε αυτούς τους τομείς, ένα από τα πιο σημαντικά καθήκοντα είναι η ανάλυση δεδομένων. Η Python διαθέτει αρκετές βιβλιοθήκες που έχουν σχεδιαστεί ειδικά για ανάλυση δεδομένων, όπως Numpy, Pandas και Matplotlib.

Το Numpy είναι μια βιβλιοθήκη που παρέχει υποστήριξη για μεγάλες, πολυδιάστατες συστοιχίες και μήτρες. Το Pandas είναι μια βιβλιοθήκη που παρέχει υποστήριξη για τον χειρισμό και την ανάλυση των δεδομένων και το MatPlotlib είναι μια βιβλιοθήκη που παρέχει υποστήριξη για την απεικόνιση δεδομένων.

Για παράδειγμα, ας υποθέσουμε ότι έχετε ένα σύνολο δεδομένων που περιέχει τα ύψη και τα βάρη μιας ομάδας ανθρώπων. Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε το Numpy για να δημιουργήσετε έναν πίνακα που περιέχει αυτά τα δεδομένα:

Στη συνέχεια, μπορείτε να χρησιμοποιήσετε pandas για να δημιουργήσετε ένα πλαίσιο δεδομένων, το οποίο είναι ένας δισδιάστατος πίνακας που μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την αποθήκευση και τη χειρισμό δεδομένων:

Τέλος, μπορείτε να χρησιμοποιήσετε το matplotlib για να δημιουργήσετε μια γραφική παράσταση που δείχνει τη σχέση μεταξύ ύψους και βάρους.

Εκτός από την ανάλυση δεδομένων, η Python χρησιμοποιείται επίσης σε AI και ML για εργασίες όπως αλγόριθμους μηχανικής μάθησης και επεξεργασία φυσικής γλώσσας (NLP). Για παράδειγμα, μπορείτε να χρησιμοποιήσετε τη βιβλιοθήκη Scikit-Learn στο Python για να εκπαιδεύσετε μοντέλα μηχανικής μάθησης:

Τέλος, ας μιλήσουμε για μερικούς πόρους που μπορείτε να χρησιμοποιήσετε για να μάθετε περισσότερα για τον προγραμματισμό Python για AI και ML. Υπάρχουν πολλά σεμινάρια σε απευθείας σύνδεση σεμινάρια και μαθήματα, όπως το Codecademy, το Coursera και το Udemy. Μπορείτε επίσης να βρείτε πολλά βιβλία σχετικά με το θέμα, όπως το “Python for Analysis” από τον Wes McKinney και την “Hands-On Machine Learning με Scikit-Learn, Keras και Tensorflow” από τον Aurelien Geron.

Συμπερασματικά, η Python είναι μια ισχυρή γλώσσα προγραμματισμού που χρησιμοποιείται ευρέως στον τομέα των AI και ML. Με την απλή σύνταξή της και τις ισχυρές βιβλιοθήκες, η Python είναι μια γλώσσα για να μάθετε αν ενδιαφέρεστε για αυτά τα πεδία.