Επανάσταση στην υγειονομική περίθαλψη

Η SAS και η Duke Health συνεργάστηκαν για να δημιουργήσουν ένα ψηφιακό σύστημα υγειονομικής περίθαλψης με γνώμονα την τεχνητή νοημοσύνη. Ο στόχος αυτού του συστήματος είναι η χρήση τεχνολογίας και τεχνητής νοημοσύνης για τη βελτίωση της φροντίδας των ασθενών. Το σύστημα θα κατασκευαστεί χρησιμοποιώντας λογισμικό SAS, το οποίο είναι ένα ισχυρό εργαλείο για την ανάλυση δεδομένων και την εύρεση προτύπων.

Το πρώτο πράγμα που πρέπει να καταλάβετε είναι τι είναι το ΤΝ. Το ΤΝ (ΑΙ artificial intelligence στα Αγγλικά) σημαίνει τεχνητή νοημοσύνη και αναφέρεται στην ικανότητα των υπολογιστών και των μηχανών να εκτελούν εργασίες που κανονικά θα απαιτούσαν ανθρώπινη νοημοσύνη, όπως μάθηση, συλλογισμός και επίλυση προβλημάτων. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να χρησιμοποιηθεί με πολλούς διαφορετικούς τρόπους, αλλά στην υγειονομική περίθαλψη, μπορεί να βοηθήσει τους γιατρούς και άλλους παρόχους υγειονομικής περίθαλψης να λάβουν καλύτερες αποφάσεις παρέχοντάς τους πιο ακριβείς και χρήσιμες πληροφορίες.

Το νέο ψηφιακό σύστημα υγειονομικής περίθαλψης που κατασκευάζουν η SAS και η Duke Health θα χρησιμοποιεί την τεχνητή νοημοσύνη με πολλούς διαφορετικούς τρόπους. Ένας τρόπος είναι η ανάλυση μεγάλων ποσοτήτων δεδομένων ασθενών για τον εντοπισμό προτύπων και τάσεων που μπορεί να μην είναι άμεσα εμφανείς στους ανθρώπους γιατρούς και νοσηλευτές. Για παράδειγμα, το σύστημα μπορεί να είναι σε θέση να εντοπίσει ασθενείς που διατρέχουν κίνδυνο να αναπτύξουν μια συγκεκριμένη ασθένεια με βάση το ιατρικό τους ιστορικό και άλλους παράγοντες. Αυτό θα μπορούσε να βοηθήσει τους γιατρούς να παρέμβουν έγκαιρα και να αποτρέψουν την επιδείνωση της νόσου.

Ένας άλλος τρόπος με τον οποίο το σύστημα θα χρησιμοποιήσει την τεχνητή νοημοσύνη είναι η παροχή εξατομικευμένων συστάσεων θεραπείας για μεμονωμένους ασθενείς. Αυτό σημαίνει ότι οι γιατροί θα μπορούν να χρησιμοποιήσουν το σύστημα για να λάβουν περισσότερες πληροφορίες σχετικά με το ιατρικό ιστορικό, τον τρόπο ζωής και άλλους παράγοντες κάθε ασθενούς και στη συνέχεια να χρησιμοποιήσουν αυτές τις πληροφορίες για να δημιουργήσουν ένα προσαρμοσμένο σχέδιο θεραπείας. Αυτό θα μπορούσε να οδηγήσει σε καλύτερα αποτελέσματα για τους ασθενείς και λιγότερες παρενέργειες από τις θεραπείες.

Το λογισμικό SAS που θα χρησιμοποιηθεί για την κατασκευή του συστήματος είναι ένα ισχυρό εργαλείο για την ανάλυση μεγάλων ποσοτήτων δεδομένων. Μπορεί να λάβει δεδομένα από πολλές διαφορετικές πηγές, όπως ηλεκτρονικά αρχεία υγείας, αποτελέσματα εργαστηρίου και ιατρική απεικόνιση, και στη συνέχεια να χρησιμοποιήσει αλγόριθμους μηχανικής μάθησης για να βρει μοτίβα και τάσεις στα δεδομένα. Αυτό μπορεί να βοηθήσει τους γιατρούς και άλλους παρόχους υγειονομικής περίθαλψης να λάβουν καλύτερες αποφάσεις σχετικά με τη φροντίδα και τη θεραπεία ασθενών.

Ένα από τα κύρια οφέλη του νέου ψηφιακού συστήματος υγειονομικής περίθαλψης είναι ότι θα μπορεί να παρέχει στους γιατρούς περισσότερες πληροφορίες για τους ασθενείς τους από ποτέ. Με την ανάλυση μεγάλων ποσοτήτων δεδομένων και τη χρήση τεχνητής νοημοσύνης για τον εντοπισμό προτύπων και τάσεων, οι γιατροί θα μπορούν να λαμβάνουν πιο ενημερωμένες αποφάσεις σχετικά με τη φροντίδα των ασθενών. Αυτό θα μπορούσε να οδηγήσει σε καλύτερα αποτελέσματα για τους ασθενείς, καθώς και σε χαμηλότερο κόστος για τους παρόχους υγειονομικής περίθαλψης.

Εκτός από τη βελτίωση της φροντίδας των ασθενών, το νέο ψηφιακό σύστημα υγειονομικής περίθαλψης θα μπορούσε επίσης να βοηθήσει τους ερευνητές να αναπτύξουν νέες θεραπείες και θεραπείες. Αναλύοντας μεγάλο όγκο δεδομένων από πολλούς διαφορετικούς ασθενείς, οι ερευνητές μπορούν να εντοπίσουν νέα πρότυπα που θα μπορούσαν να οδηγήσουν σε νέες θεραπείες.

Συνολικά, η συνεργασία μεταξύ της SAS και της Duke Health για τη δημιουργία ενός ψηφιακού συστήματος υγειονομικής περίθαλψης με γνώμονα την τεχνητή νοημοσύνη είναι μια συναρπαστική εξέλιξη στον τομέα της υγειονομικής περίθαλψης. Χρησιμοποιώντας τεχνολογία και τεχνητή νοημοσύνη για την ανάλυση μεγάλων ποσοτήτων δεδομένων, οι γιατροί και άλλοι πάροχοι υγειονομικής περίθαλψης θα είναι σε θέση να παρέχουν καλύτερη φροντίδα στους ασθενείς τους. Αυτό θα μπορούσε να οδηγήσει σε καλύτερα αποτελέσματα για την υγεία, χαμηλότερο κόστος και νέες θεραπείες για ένα ευρύ φάσμα ασθενειών και καταστάσεων.